近年來，智能機器人技術飛速發展，正逐步從實驗室仿真走向現實應用。周谷越副教授在接受AIR學術專訪時指出，智能機器人的研發正迎來前所未有的機遇與挑戰。

在仿真環境中，研究人員通過先進的算法和模型，對機器人的感知、決策與執行能力進行反復測試與優化。這一階段不僅降低了開發成本，還顯著提升了機器人的適應性與安全性。例如，通過強化學習與虛擬現實技術，機器人可以在模擬的家庭場景中學習如何避障、識別物體，甚至與人類進行基礎交互。

從仿真到現實的跨越并非易事。周教授強調，現實環境的復雜性與不確定性是智能機器人面臨的主要難題。例如，家庭環境中的光線變化、物品擺放的隨機性，以及人類行為的多樣性，都可能影響機器人的表現。為此，研發團隊需結合多傳感器融合、自適應控制等技術，確保機器人在真實場景中的穩定運行。

當前，智能機器人已逐步走進千家萬戶。從掃地機器人到陪伴型機器人，它們正以實用、便捷的方式融入日常生活。周教授提到，未來智能機器人的發展將更加注重個性化與智能化。通過人工智能與大數據的結合，機器人能夠學習用戶習慣，提供定制化服務，如健康監測、教育輔助等。

周教授認為，智能機器人的普及將深刻改變人類生活方式。但與此同時，倫理、隱私與安全問題也需得到充分重視。只有通過跨學科合作與社會共識的建立，智能機器人才能真正成為人類值得信賴的伙伴。

總體而言，從仿真到現實，智能機器人的研發是一場技術與人性的交融。隨著創新的不斷推進，我們有望見證更多智能機器人走進普通家庭，為生活帶來無限可能。